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Python玩微信跳一跳详细教程 跳一跳辅助

时间:2018-01-21 10:04 作者:QQ地带 我要评论

12月28日,微信宣布,小程序增加了新的类目:小游戏,同时上线小游戏「跳一跳」,瞬间跳一跳成了全民游戏,玩得厉害的撑死不过200多分,如何牢牢占据排行榜的第一位呢?用Python帮助你,Python真的无所不能。
 
“跳一跳”这个东西还是今天刚接触到的,看到了python群中有人再问“微信跳一跳的外挂有人写了没”,“早就有了”,“github”,“等着出个更详细的教程教程没看懂,主要没有用过adb”。
 
image.png
不过没关系,你们跳的再好,在毫无心理波动的程序面前都是渣渣。
 
刚刚会python的小白想玩怎么办?
 
下有详细的教程,哈哈,包教会不收任何的费用。
 
感受一下被支配的恐惧吧:
 
 
使用工具
 
1.python3.6
 
2.adb
 
3.安卓手机(版本4.4+)
 
使用原理
 
# === 思路 ===
# 核心:每次落稳之后截图,根据截图算出棋子的坐标和下一个块顶面的中点坐标,
#      根据两个点的距离乘以一个时间系数获得长按的时间
# 识别棋子:靠棋子的颜色来识别位置,通过截图发现最下面一行大概是一条直线,就从上往下一行一行遍历,
#      比较颜色(颜色用了一个区间来比较)找到最下面的那一行的所有点,然后求个中点,
#      求好之后再让 Y 轴坐标减小棋子底盘的一半高度从而得到中心点的坐标
# 识别棋盘:靠底色和方块的色差来做,从分数之下的位置开始,一行一行扫描,由于圆形的块最顶上是一条线,
#      方形的上面大概是一个点,所以就用类似识别棋子的做法多识别了几个点求中点,
#      这时候得到了块中点的 X 轴坐标,这时候假设现在棋子在当前块的中心,
#      根据一个通过截图获取的固定的角度来推出中点的 Y 坐标
# 最后:根据两点的坐标算距离乘以系数来获取长按时间(似乎可以直接用 X 轴距离)
ADB
 
首先碰到的就是什么是adb。
 
Android Debug Bridge
 
:Android操作系统与桌面电脑间沟通的一个命令列工具。
:可以在电脑上通过命令达到操作手机的效果。
 
下载
在许多Android用户多次呼吁之后,Google终于将ADB和Fastboot作为单独的文件提供给用户下载。以前这些文件只包含在大尺寸的Android SDK或Android Studio当中提供给用户,现在这种变化意味着它们现在比以往更快,更容易执行和侧载。
 
这样就免去了下载一个600M的Android SDK,这也是坑了我。
1.下载之后将其路径添加到环境变量中去。
 
2.手机打开开发者,USb调试,用数据线连接到电脑上,如果手机界面显示USB授权,请点击确认。
 
3.在cmd输入
 
 adb
 
就可以使用了,本次使用的命令和常用的几个命令
 
本次使用到的命令,先了解这写就可以应对
adb start-server  开启进程
adb decives  找到设备 
adb shell screencao -p /sdcard/i.png  对手机进行截屏保存到sdcard的目录下面。
adb pull /sdcard/i.png .  将sdcard目录下的i.png传送到当前目录下面
adb pull /adcard/i.png D://
 
注意这些命令在adb下 而不是在shell下面。
   adb shell screencap -p /sdcard/1.png adb pull /sdcard/1.png .
 
用adb工具点击屏幕蓄力一跳。
 
   adb shell input swipe x y x y time
遇到的问题
 
最开始一直没有检测到手机。然后用360助手排查问题。找到开发者。就是连不上。最可气的就是硬件的问题吧。后来换了一个数据线。解决
 
端口被360手机助手占用。
 
 
只要在进程中退掉360 手机助手
 
 
使用安卓模拟器上面的微信的版本不支持(可能是我忘了更新了吧!)。暂时还是用到了真机上的微信。找来多年不用的安卓机。然后一顿root
 
玩了好大一会 ,一个一个测试命令,当玩到
 
adb shell input swipe x y x y time
这条命令的时候延伸
 
adb shell input(Android模拟输入),input可以用来模拟各种输入设备的输入操作。
 
D:\>adb shell input
usage: input ...
       input text <string>
       input keyevent <key code number or name>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] tap <x> <y>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] swipe <x1> <y1> <x2> <y2> [duration(ms)]
       input trackball press
       input trackball roll <dx> <dy>
 
1. keyevent指的是android对应的keycode,比如home键的keycode=3,back键的keycode=4.
 
具体请查阅 android keycode详解
 
然后使用的话比较简单,比如想模拟home按键:
 
  adb shell input keyevent 3
请查阅上述文章,根据具体keycode编辑即可。
 
不仅有滑动的操作,还有其他的键的操作。更多参考
 
adb shell input keyevent 3      home键返回
adb shell input keyevent 4      返回键
 
 
2. 关于tap的话,他模拟的是touch屏幕的事件,只需给出x、y坐标即可。
 
此x、y坐标对应的是真实的屏幕分辨率,所以要根据具体手机具体看,比如你想点击屏幕(x, y) = (250, 250)位置:
 
 adb shell input tap 250 250
3. 关于swipe同tap是一样的,只是他是模拟滑动的事件,给出起点和终点的坐标即可。例如从屏幕(250, 250), 到屏幕(300, 300)即
 
  adb shell input swipe 250 250 300 300
  //滑动
  adb shell input swipe 100 100 200 200 300 //从 100 100 经历300毫秒滑动到 200 200 
  //长按
 adb shell input swipe 100 100 100 100 1000 //在 100 100 位置长按 1000毫秒
特别注意下 swipe后面跟的有时间的参数[duration(ms)],这个与手机的版本的问题有关。
 
input命令是用来向设备发送模拟操作的命令:
因为版本不同,input命令也有所不同
以下为Android 4.0的input命令:
 
usage:input text <string>
      input keyevent <key code number or name>
      input tap <x> <y>
      input swipe <x1> <y1> <x2> <y2>
以下是Android 4.4+的input命令:
 
usage: input ...
       input text <string>
       input keyevent <key code number or name>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] tap <x> <y>
       input [touchscreen|touchpad|touchnavigation] swipe <x1> <y1> <x2> <y2> [duration(ms)]
       input trackball press
       input trackball roll <dx> <dy>
明显两个版本的input命令是有差异的,也就是说在版本是4.4以下的情况下。是不能用swipe后面跟时间的。在使用的时候一定要记得查询清楚所使用的Android版本!
 
(我拿到手机后就root了,然后一看版本是4.3的,拿着4.3版本的手机心中飞过***,好的一点是还有一个手机,就升级一下版本,这样换手机在接着搞。其他就不会出现什么错误了)
 
小结
 
adb在这次所起到的作用是什么?
 
1.简单来说截取跳一跳中的图片(用python分析计算)
2.精确执行命令,包括按压的时间,按压的间隔(python通过调用cmd能做到)
Python
 
这个项目在3天以前就有大神来写了,然后 开源,各路豪杰前来加入完善。这里通过几个github上的项目,一个一个的比较分析,写的各有各的优点,然后其中有一个大牛可以实现最高效的刷分。
 
个人感觉效果最好的项目仔细看看这个确实佩服。
 
他的其他的也试了一下https://github.com/wangshub/wechat_jump_game
 
更多
https://github.com/kompasim/wechat-jump-game
 
https://github.com/moneyDboat/wechat_jump_jump/blob/master/play.py
 
https://github.com/Chaaang/wechat_jumpandjump
 
上面的工作做完以后直接在cmd上运行Python XX.py ,然后就可以边看剧边欣赏它刷分,好像不能刷的太多,微信有检测的机制,否则会清零。
 
先介绍这么多,后期在作补充。后面写的简洁了些,有什么不懂的在下面留言,大家一起讨论。
 
2018年第一个小任务有了成果。
 
注:
 
看了一下项目作者更新了github,把我认为最好的版本去掉了。应广大简友的要求,在下面附上代码。感谢源主。
 
需要的自取保留。
 
1028_720.json
可以从原作者的github上找到对应的json,我的屏幕是1028*720
查看屏屏幕的方法
 
adb shell wm size
{
    "under_game_score_y": 200,
    "press_coefficient": 2.099,
    "piece_base_height_1_2": 13,
    "piece_body_width": 47,
    "swipe" : {
      "x1": 374,
      "y1": 1060,
      "x2": 374,
      "y2": 1060
    }
}
jump.py
# coding: utf-8
import os
import sys
import subprocess
import shutil
import time
import math
from PIL import Image, ImageDraw
import random
import json
import re
 
 
# === 思路 ===
# 核心:每次落稳之后截图,根据截图算出棋子的坐标和下一个块顶面的中点坐标,
#      根据两个点的距离乘以一个时间系数获得长按的时间
# 识别棋子:靠棋子的颜色来识别位置,通过截图发现最下面一行大概是一条直线,就从上往下一行一行遍历,
#      比较颜色(颜色用了一个区间来比较)找到最下面的那一行的所有点,然后求个中点,
#      求好之后再让 Y 轴坐标减小棋子底盘的一半高度从而得到中心点的坐标
# 识别棋盘:靠底色和方块的色差来做,从分数之下的位置开始,一行一行扫描,由于圆形的块最顶上是一条线,
#      方形的上面大概是一个点,所以就用类似识别棋子的做法多识别了几个点求中点,
#      这时候得到了块中点的 X 轴坐标,这时候假设现在棋子在当前块的中心,
#      根据一个通过截图获取的固定的角度来推出中点的 Y 坐标
# 最后:根据两点的坐标算距离乘以系数来获取长按时间(似乎可以直接用 X 轴距离)
 
 
# TODO: 解决定位偏移的问题
# TODO: 看看两个块中心到中轴距离是否相同,如果是的话靠这个来判断一下当前超前还是落后,便于矫正
# TODO: 一些固定值根据截图的具体大小计算
# TODO: 直接用 X 轴距离简化逻辑
 
def open_accordant_config():
    screen_size = _get_screen_size()
    config_file = "{path}/config/{screen_size}/config.json".format(
        path=sys.path[0],
        screen_size=screen_size
    )
    if os.path.exists(config_file):
        with open(config_file, 'r') as f:
            print("Load config file from {}".format(config_file))
            return json.load(f)
    else:
        with open('{}/config/default.json'.format(sys.path[0]), 'r') as f:
            print("Load default config")
            return json.load(f)
 
 
def _get_screen_size():
    size_str = os.popen('adb shell wm size').read()
    m = re.search('(\d+)x(\d+)', size_str)
    if m:
        width = m.group(1)
        height = m.group(2)
        return "{height}x{width}".format(height=height, width=width)
 
 
 
config = open_accordant_config()
 
# Magic Number,不设置可能无法正常执行,请根据具体截图从上到下按需设置
under_game_score_y = config['under_game_score_y']
press_coefficient = config['press_coefficient']       # 长按的时间系数,请自己根据实际情况调节
piece_base_height_1_2 = config['piece_base_height_1_2']   # 二分之一的棋子底座高度,可能要调节
piece_body_width = config['piece_body_width']             # 棋子的宽度,比截图中量到的稍微大一点比较安全,可能要调节
 
# 模拟按压的起始点坐标,需要自动重复游戏请设置成“再来一局”的坐标
if config.get('swipe'):
    swipe = config['swipe']
else:
    swipe = {}
    swipe['x1'], swipe['y1'], swipe['x2'], swipe['y2'] = 320, 410, 320, 410
 
 
screenshot_way = 2
screenshot_backup_dir = 'screenshot_backups/'
if not os.path.isdir(screenshot_backup_dir):
    os.mkdir(screenshot_backup_dir)
 
 
def pull_screenshot():
    global screenshot_way
    # 新的方法请根据效率及适用性由高到低排序
    if screenshot_way == 2 or screenshot_way == 1:
        process = subprocess.Popen('adb shell screencap -p', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
        screenshot = process.stdout.read()
        if screenshot_way == 2:
            binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\n', b'\n')
        else:
            binary_screenshot = screenshot.replace(b'\r\r\n', b'\n')
        f = open('autojump.png', 'wb')
        f.write(binary_screenshot)
        f.close()
    elif screenshot_way == 0:
        os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
        os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')
 
def backup_screenshot(ts):
    # 为了方便失败的时候 debug
    if not os.path.isdir(screenshot_backup_dir):
        os.mkdir(screenshot_backup_dir)
    shutil.copy('autojump.png', '{}{}.png'.format(screenshot_backup_dir, ts))
 
 
def save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y):
    draw = ImageDraw.Draw(im)
    # 对debug图片加上详细的注释
    draw.line((piece_x, piece_y) + (board_x, board_y), fill=2, width=3)
    draw.line((piece_x, 0, piece_x, im.size[1]), fill=(255, 0, 0))
    draw.line((0, piece_y, im.size[0], piece_y), fill=(255, 0, 0))
    draw.line((board_x, 0, board_x, im.size[1]), fill=(0, 0, 255))
    draw.line((0, board_y, im.size[0], board_y), fill=(0, 0, 255))
    draw.ellipse((piece_x - 10, piece_y - 10, piece_x + 10, piece_y + 10), fill=(255, 0, 0))
    draw.ellipse((board_x - 10, board_y - 10, board_x + 10, board_y + 10), fill=(0, 0, 255))
    del draw
    im.save('{}{}_d.png'.format(screenshot_backup_dir, ts))
 
 
def set_button_position(im):
    # 将swipe设置为 `再来一局` 按钮的位置
    global swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2
    w, h = im.size
    left = w / 2
    top = 1003 * (h / 1280.0) + 10
    swipe_x1, swipe_y1, swipe_x2, swipe_y2 = left, top, left, top
 
 
def jump(distance):
    press_time = distance * press_coefficient
    press_time = max(press_time, 200)   # 设置 200 ms 是最小的按压时间
    press_time = int(press_time)
    cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
        x1=swipe['x1'],
        y1=swipe['y1'],
        x2=swipe['x2'],
        y2=swipe['y2'],
        duration=press_time
    )
    print(cmd)
    os.system(cmd)
 
# 转换色彩模式hsv2rgb
def hsv2rgb(h, s, v):
    h = float(h)
    s = float(s)
    v = float(v)
    h60 = h / 60.0
    h60f = math.floor(h60)
    hi = int(h60f) % 6
    f = h60 - h60f
    p = v * (1 - s)
    q = v * (1 - f * s)
    t = v * (1 - (1 - f) * s)
    r, g, b = 0, 0, 0
    if hi == 0: r, g, b = v, t, p
    elif hi == 1: r, g, b = q, v, p
    elif hi == 2: r, g, b = p, v, t
    elif hi == 3: r, g, b = p, q, v
    elif hi == 4: r, g, b = t, p, v
    elif hi == 5: r, g, b = v, p, q
    r, g, b = int(r * 255), int(g * 255), int(b * 255)
    return r, g, b
 
# 转换色彩模式rgb2hsv
def rgb2hsv(r, g, b):
    r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0
    mx = max(r, g, b)
    mn = min(r, g, b)
    df = mx-mn
    if mx == mn:
        h = 0
    elif mx == r:
        h = (60 * ((g-b)/df) + 360) % 360
    elif mx == g:
        h = (60 * ((b-r)/df) + 120) % 360
    elif mx == b:
        h = (60 * ((r-g)/df) + 240) % 360
    if mx == 0:
        s = 0
    else:
        s = df/mx
    v = mx
    return h, s, v
 
 
def find_piece_and_board(im):
    w, h = im.size
 
    piece_x_sum = 0
    piece_x_c = 0
    piece_y_max = 0
    board_x = 0
    board_y = 0
 
    left_value = 0
    left_count = 0
    right_value = 0
    right_count = 0
    from_left_find_board_y = 0
    from_right_find_board_y = 0
 
 
    scan_x_border = int(w / 8)  # 扫描棋子时的左右边界
    scan_start_y = 0  # 扫描的起始y坐标
    im_pixel=im.load()
    # 以50px步长,尝试探测scan_start_y
    for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50):
        last_pixel = im_pixel[0,i]
        for j in range(1, w):
            pixel=im_pixel[j,i]
            # 不是纯色的线,则记录scan_start_y的值,准备跳出循环
            if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]:
                scan_start_y = i - 50
                break
        if scan_start_y:
            break
    print('scan_start_y: ', scan_start_y)
 
    # 从scan_start_y开始往下扫描,棋子应位于屏幕上半部分,这里暂定不超过2/3
    for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):
        for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):  # 横坐标方面也减少了一部分扫描开销
            pixel = im_pixel[j,i]
            # 根据棋子的最低行的颜色判断,找最后一行那些点的平均值,这个颜色这样应该 OK,暂时不提出来
            if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110):
                piece_x_sum += j
                piece_x_c += 1
                piece_y_max = max(i, piece_y_max)
 
    if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
        return 0, 0, 0, 0
    piece_x = piece_x_sum / piece_x_c
    piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2  # 上移棋子底盘高度的一半
 
    for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)):
 
        last_pixel = im_pixel[0, i]
        # 计算阴影的RGB值,通过photoshop观察,阴影部分其实就是背景色的明度V 乘以0.7的样子
        h, s, v = rgb2hsv(last_pixel[0], last_pixel[1], last_pixel[2])
        r, g, b = hsv2rgb(h, s, v * 0.7)
 
        if from_left_find_board_y and from_right_find_board_y:
            break
 
        if not board_x:
            board_x_sum = 0
            board_x_c = 0
 
            for j in range(w):
                pixel = im_pixel[j,i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue
 
                # 修掉圆顶的时候一条线导致的小 bug,这个颜色判断应该 OK,暂时不提出来
                if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10:
                    board_x_sum += j
                    board_x_c += 1
            if board_x_sum:
                board_x = board_x_sum / board_x_c
        else:
            # 继续往下查找,从左到右扫描,找到第一个与背景颜色不同的像素点,记录位置
            # 当有连续3个相同的记录时,表示发现了一条直线
            # 这条直线即为目标board的左边缘
            # 然后当前的 y 值减 3 获得左边缘的第一个像素
            # 就是顶部的左边顶点
            for j in range(w):
                pixel = im_pixel[j, i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue
                if (abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2])
                        > 10) and (abs(pixel[0] - r) + abs(pixel[1] - g) + abs(pixel[2] - b) > 10):
                    if left_value == j:
                        left_count = left_count+1
                    else:
                        left_value = j
                        left_count = 1
 
                    if left_count > 3:
                        from_left_find_board_y = i - 3
                    break
            # 逻辑跟上面类似,但是方向从右向左
            # 当有遮挡时,只会有一边有遮挡
            # 算出来两个必然有一个是对的
            for j in range(w)[::-1]:
                pixel = im_pixel[j, i]
                # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
                if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
                    continue
                if (abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2])
                    > 10) and (abs(pixel[0] - r) + abs(pixel[1] - g) + abs(pixel[2] - b) > 10):
                    if right_value == j:
                        right_count = left_count + 1
                    else:
                        right_value = j
                        right_count = 1
 
                    if right_count > 3:
                        from_right_find_board_y = i - 3
                    break
 
    # 如果顶部像素比较多,说明图案近圆形,相应的求出来的值需要增大,这里暂定增大顶部宽的三分之一
    if board_x_c > 5:
        from_left_find_board_y = from_left_find_board_y + board_x_c / 3
        from_right_find_board_y = from_right_find_board_y + board_x_c / 3
 
    # 按实际的角度来算,找到接近下一个 board 中心的坐标 这里的角度应该是30°,值应该是tan 30°,math.sqrt(3) / 3
    board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3
 
    # 从左从右取出两个数据进行对比,选出来更接近原来老算法的那个值
    if abs(board_y - from_left_find_board_y) > abs(from_right_find_board_y):
        new_board_y = from_right_find_board_y
    else:
        new_board_y = from_left_find_board_y
 
    if not all((board_x, board_y)):
        return 0, 0, 0, 0
 
    return piece_x, piece_y, board_x, new_board_y
 
 
def dump_device_info():
    size_str = os.popen('adb shell wm size').read()
    device_str = os.popen('adb shell getprop ro.product.model').read()
    density_str = os.popen('adb shell wm density').read()
    print("如果你的脚本无法工作,上报issue时请copy如下信息:\n**********\
        \nScreen: {size}\nDensity: {dpi}\nDeviceType: {type}\nOS: {os}\nPython: {python}\n**********".format(
            size=size_str.strip(),
            type=device_str.strip(),
            dpi=density_str.strip(),
            os=sys.platform,
            python=sys.version
    ))
 
 
def check_adb():
    flag = os.system('adb devices')
    if flag == 1:
        print('请安装ADB并配置环境变量')
        sys.exit()
 
def check_screenshot():
    global screenshot_way
    if os.path.isfile('autojump.png'):
        os.remove('autojump.png')
    if (screenshot_way < 0):
        print('暂不支持当前设备')
        sys.exit()
    pull_screenshot()
    try:
        Image.open('./autojump.png')
        print('采用方式{}获取截图'.format(screenshot_way))
    except:
        screenshot_way -= 1
        check_screenshot()
 
def main():
 
    h, s, v = rgb2hsv(201, 204, 214)
    print(h, s, v)
    r, g, b = hsv2rgb(h, s, v*0.7)
    print(r, g, b)
 
    dump_device_info()
    check_adb()
    check_screenshot()
    while True:
        pull_screenshot()
        im = Image.open('./autojump.png')
        # 获取棋子和 board 的位置
        piece_x, piece_y, board_x, board_y = find_piece_and_board(im)
        ts = int(time.time())
        print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
        set_button_position(im)
        jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2))
        save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
        backup_screenshot(ts)
        time.sleep(random.uniform(1.2, 1.4))   # 为了保证截图的时候应落稳了,多延迟一会儿
 
 
if __name__ == '__main__':
    main()
在文件当前目录下运行
 
cmd
 
python autojump.py
 
 

标签: Python
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